Destek Vektör Regresyon ile EKG Verilerinin Sıkıştırılması

Polarization Measurement of High Dimensional Social Media Messages With Support Vector Machine Algorithm Using Mapreduce

Bu çalışmada önerilen yöntem kullanılarak, Eşle/İndirge (MapReduce) tekniği ile özellikle TFxIDF yöntemi gibi yüksek boyutlu veri setlerinin, veri madenciliğinde oldukça sık kullanılan makine öğrenme algoritmalarından olan Destek Vektör Makinesi (DVM) ile uygulanabilirliğini anlatılmaktadır. Literatürde, DVM sınıflandırma algoritması, makine öğrenmesi yöntemleri arasında genelleştirme özelliği ...

EEG sınıflandırma amaçlı bir kompozit sistem

Bu çalışmada, sağlıklı ve nöbet esnasındaki EEG sinyallerini ayrıştıran bir sistem tasarımı amaçlanmıştır. Bunun için İlinti Boyutu, Dalgacık-entropisi ve Destek Vektör Makinesi(DVM) içeren kompozit bir sistem önerilmiştir. Çalışmada kullanılan EEG verileri, Bonn Üniversitesi Epileptoloji bölümü veritabanından alınmıştır. Bu veritabanından 50 adet sağlıklı ve 50 adet epileptik olmak üzere topla...

Cok Yanitli Dogrusal Regresyon Algoritmasiyla Lojistik Regresyon ve Birliktelik Kurali Sonuclarinin Birlestirilmesi

Özet Pazarlama alanının en önemli noktalarından biri, doğru ürünü, doğru müşteriye önermektir. Bu çalışma, yeni bir veri madenciliği aracı olarak geliştirilen PROPCA’nın bir parçası olarak bu soruna bir çözüm önermektedir. Bu çalışmanın amacı, lojistik regresyon ve birliktelik kurallarını bir araya getirip ürün önerileri yapmaktır. Bu algoritmaların ayrı ayrı kullanımlarından daha iyi sonuç ver...

The EKG Sequence

The EKG or electrocardiogram sequence is defined by a(1) = 1, a(2) = 2 and, for n ≥ 3, a(n) is the smallest natural number not already in the sequence with the property that gcd{a(n − 1), a(n)} > 1. In spite of its erratic local behavior, which when plotted resembles an electrocardiogram, its global behavior appears quite regular. We conjecture that almost all a(n) satisfy the asymptotic formul...

ATM Yerleşim Noktası Seçimi Karar Destek Sistemi